Podcast 19.12.2019 1 min. czytania Dźwięk Image Do 2030 roku 47% miejsc pracy zostanie zautomatyzowanych. Czy technologia uwolni nas od najbardziej żmudnych zadań? Kto straci, a kto zyska na automatyzacji? Co to jest „sztuczna” sztuczna inteligencja i kto trenuje algorytmy? Jakie kompetencje się nie przeterminują. O przyszłości pracy rozmawiamy z dr hab. Renatą Włoch z Delabu, interdyscyplinarnego ośrodka badawczego Uniwersytetu Warszawskiego. Odsłuchaj lub dodaj do ulubionej aplikacji przez RSS Na skróty: 00:01 Wprowadzenie 02:50 Jak technologia zmienia rynek pracy? 11.00 Kompetencje przyszłości. Które zawody przetrwają? 20:00 Czy algorytm to dobry szef, czy to poganiacz niewolników? 43:00 „Sztuczna” sztuczna inteligencja, czyli kto pracuje w GAFA Do poczytania i posłuchania: Panoptykon: Nieudany eksperyment z profilowaniem bezrobotnych właśnie przechodzi do historii Panoptykon: AI znaczy rozwój? Rozmowa z Janem Filipem Staniłką Panoptykon: Chiński Wielki Brat. Rozmowa z Katarzyną Sarek Panoptykon: Kto czyści dla nas Internet (i dlaczego nadal jest tak brudno)? Delab: Przyszłość pracy między „uberyzacją” a automatyzacją PWC: Workforce of the future Audio file Maria Wróblewska Autorka Temat praca sztuczna inteligencja Poprzedni Następny Newsletter Otrzymuj informacje o działalności Fundacji Twoje dane przetwarza Fundacja Panoptykon w celu promowania działalności statutowej, analizy skuteczności podejmowanych działań i ewentualnej personalizacji komunikacji. Możesz zrezygnować z subskrypcji listy i zażądać usunięcia swojego adresu e-mail. Więcej informacji o tym, jak przetwarzamy twoje dane i jakie jeszcze prawa ci przysługują, w Polityce prywatności. Zapisz się Zapisz się Akceptuję Regulamin usługi Leave this field blank Zobacz także Poradnik AI Act w działaniu 3: profilowanie i ocenianie ludzi dzięki sztucznej inteligencji Profilowanie i ocenianie ludzi pod kątem ich wiarygodności, przydatności, wypłacalności to jedno z bardziej ryzykownych zastosowań sztucznej inteligencji. Co mówi o nim AI Act? 21.06.2024 Tekst Podcast Mniej papierowych dokumentów, bazy danych, algorytmy. O cyfryzacji ZUS-u mówi prof. Gertruda Uścińska Kto w państwie powinien mieć dostęp do historii medycznej? Na przykład, by sprawdzić, czy pacjent choruje przewlekle i czy leczył się w szpitalu. 11.04.2024 Dźwięk Podcast Jak działa sztuczna inteligencja? Rozmowa z dr. Tomaszem Odrzygóździem Czym są duże modele językowe i czy znamy ich potencjał? Czy szum wokół sztucznej inteligencji, z którym mamy teraz do czynienia, jest uzasadniony? Jak to wszystko wpływa na prace nad AI Act i powstanie europejskiego modelu regulacji AI? O tym w dzisiejszym odcinku podcastu. Gościem Katarzyny… 04.05.2023 Dźwięk