Podcast Audyt RODO. Rozmowa z dr. Marleną Sakowską-Baryłą RODO obowiązuje już w pełni od dwóch lat. Z tej okazji postanowiliśmy przyjrzeć się, co realnie zmieniło się w naszym (podmiotów danych i administratorów) życiu od czasu wprowadzenia regulacji. Czy jest lepiej? A może gorzej? I jak to odkręcić? Do rozmowy zaprosiliśmy ekspertkę, dr Marlenę Sakowską-Baryłę, radcę prawnego, partnera w Sakowska-Baryła Czaplińska Kancelarii Radców Prawnych Sp.p. i redaktor naczelną „ABI Expert”. 26.05.2020 Dźwięk
Podcast Kiedy twarz staje się kluczem. Rozmowa z dr Magdaleną Tomaszewską-Michalak Na szczeblu europejskim trwa właśnie dyskusja o wprowadzeniu zakazu masowego rozpoznawania twarzy. Jak działa technologia rozpoznawania twarzy? Gdzie jest używana? W jakim celu sięga po nią policja i z jakimi kosztami społecznymi się wiąże? Co możemy zyskać, a co stracić, jeżeli w porę nie wprowadzimy przepisów regulujących użycie tej technologii? Zapraszamy na rozmowę z dr Magdaleną Tomaszewską-Michalak, wykładowczynią w Katedrze Bezpieczeństwa Wewnętrznego Wydziału Nauk Politycznych i Studiów Międzynarodowych na Uniwersytecie Warszawskim, która specjalizuje się m.in. w prawnych i społecznych aspektach wykorzystania technologii biometrycznej, kryminalistyce oraz relacji pomiędzy bezpieczeństwem a prawem do prywatności. 18.06.2020 Dźwięk
Podcast Sztuczna inteligencja non-fiction. Rozmowa z Agatą Foryciarz Czy sztuczna inteligencja wybawi nas od koronawirusa? Z jakimi zadaniami radzi sobie dobrze, a do czego nie powinno się jej stosować? Czy naprawdę nie da się zrozumieć, jak działa? Jakie decyzje muszą podjąć projektanci algorytmów? Zapraszamy na rozmowę z Agatą Foryciarz, doktorantką na Uniwersytecie Stanforda, która bada algorytmy uczenia maszynowego w kontekście zastosowań biomedycznych. Agata Foryciarz jest również współautorką naszej najnowszej internetowej publikacji pt. Sztuczna inteligencja non-fiction, w której mierzymy się z popularnymi mitami na temat AI. 02.07.2020 Dźwięk
Raport Nie jesteśmy skazani na śledzącą reklamę. Nowy raport Panoptykonu Dominujący obecnie w sieci model reklamy dobieranej na podstawie informacji gromadzonych na każdym kroku o każdym użytkowniku i każdej użytkowniczce jest opłacalny, ale tylko dla wielkich platform internetowych, brokerów danych i pośredników reklamowych. Tracą na nim użytkownicy, twórcy, wydawcy treści online, nawet reklamodawcy. Tymczasem alternatywy, takie jak reklama kontekstowa dobierana pod kątem tematyki strony, na której jest wyświetlana, bez potrzeby śledzenia użytkowników, nie tylko sprzyjają ochronie prywatności, ale są też bardziej opłacalne dla pozostałych stron. Żeby jednak przyjazne prywatności modele reklamowe odebrały rynek śledzącej siostrze, potrzebne jest systemowe wsparcie ze strony regulatorów. 03.12.2020 Tekst
Poradnik Reklama: kurs dla początkujących Wyobraź sobie, że widziałam Twoją historię przeglądania w Internecie. I Twoich sąsiadów też. Wszystko z ostatniego roku: na jakie strony zaglądasz w czasie pracy, co jadasz na kolację, jakie strony przeglądasz w domu, jakie prezenty zamawiasz na święta, a jakich nie. Jak się z tym czujesz? A gdybym powiedziała Ci, że przekazuję te informacje obcym ludziom, którzy na ich podstawie decydują np. o tym, jakie reklamy zobaczysz w sieci? 27.01.2020 Tekst