Podcast Odpowiedzialni za AI. Rozmowa z Sebastianem Szymańskim Czym jest sztuczna inteligencja, z jakimi zadaniami radzi sobie lepiej niż my, a w czym nam nie dorównuje? Czy jest czarną skrzynką, czy da się do niej zajrzeć? Kto jest odpowiedzialny za jej decyzje? Co zrobić, żeby nam „nie zaszkodziła?” Rozmawiamy z dr Sebastianem Szymańskim, filozofem, wykładowcą na wydziale Artes Liberales na UW oraz członkiem Rady ds. Cyfryzacji, przewodniczącym grupy etyczno-prawnej w zespole przygotowującym założenia do polskiej strategii AI. 20.02.2020 Dźwięk
Podcast Zaglądamy za kulisy powstawania AI Act. Rozmowa z Kosmą Złotowskim „Czy to dobry czas, żeby uregulować AI? Moja odpowiedź brzmi: zdecydowanie tak. To dobry czas ze względu na to, jak ogromne znaczenie ma AI” – powiedział Dragoș Tudorache, jeden ze sprawozdawców ds. 29.06.2023 Dźwięk
Podcast Kogo wykluczają nowe technologie? Rozmowa z Kubą Piwowarem W ostatnim odcinku podcastu Panoptykon 4.0 przed wakacyjną przerwą Katarzyna Szymielewicz rozmawia z Kubą Piwowarem, socjologiem z Centrum Kulturowych Badań Technologii na Uniwersytecie SWPS, autorem książki „Technologie, które wykluczają. Pomiar, dane, algorytmy”, od 15 lat zawodowo związanym z firmą Google. 13.07.2023 Dźwięk
Podcast Co Polacy myślą o robotach? Rozmowa z Konradem Majem Czego boimy się w kontakcie z robotem? A czego od niego oczekujemy? Czy robot musi wyglądać jak człowiek? Komu prędzej zaufamy – robotowi, który nas leczy, czy temu, który po nas posprząta? Kto z robotem bierze ślub, a kto robota ma na sumieniu? I co to wszystko mówi o nas samych? Zapytaliśmy dr. Konrada Maja, kierownika Centrum Innowacji Społecznych i Technologicznych „HumanTech” Uniwersytetu SWPS, odpowiedzialnego za badania „Rozwój sztucznej inteligencji i roboty w życiu społecznym w opinii Polaków.” 19.03.2020 Dźwięk
Podcast Sztuczna inteligencja non-fiction. Rozmowa z Agatą Foryciarz Czy sztuczna inteligencja wybawi nas od koronawirusa? Z jakimi zadaniami radzi sobie dobrze, a do czego nie powinno się jej stosować? Czy naprawdę nie da się zrozumieć, jak działa? Jakie decyzje muszą podjąć projektanci algorytmów? Zapraszamy na rozmowę z Agatą Foryciarz, doktorantką na Uniwersytecie Stanforda, która bada algorytmy uczenia maszynowego w kontekście zastosowań biomedycznych. Agata Foryciarz jest również współautorką naszej najnowszej internetowej publikacji pt. Sztuczna inteligencja non-fiction, w której mierzymy się z popularnymi mitami na temat AI. 02.07.2020 Dźwięk