W tym odcinku Panoptykon 4.0 Katarzyna Szymielewicz rozmawia z Arturem Kurasińskim o społecznej odpowiedzialności Big Techów, kryzysie zaufania i nieuchronnej zmianie, którą już widać w rynkowych trendach.

To pierwszy z serii trzech podcastów traktujących o zmianie paradygmatu w świecie technologii. Tej zimy przyglądamy się przyczynom kryzysu zaufania do największych firm technologicznych, kierunkom regulacji, obiecującym trendom rynkowym i nowym modelom w relacji człowiek/technologia, które rysują się na horyzoncie.

W ramach pierwszego listopadowego podcastu Katarzyna Szymielewicz przeprowadziła dwie rozmowy ze specjalistami, w których szukała odpowiedzi na pytanie, jakie mechanizmy utrzymują uwagę użytkowników w mediach społecznościowych.

Czy przedstawiciele administracji publicznej powinni komunikować się z obywatelami i obywatelkami przez portale społecznościowe? Czy prezydent miasta może zablokować użytkownika na Facebooku?

O obecności władzy na social mediach w podcaście Panoptykon 4.0 Wojciech Klicki rozmawia z dr. hab. Jakubem Nowakiem – pracownikiem Instytutu Nauk o Komunikacji Społecznej i Mediach na Uniwersytecie Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie, zajmującym się socjologią praktyk medialnych, sieciowymi kulturami popularnymi i nowymi wzorcami aktywności obywatelskiej online oraz Konradem Siemaszko – prawnikiem w Helsińskiej Fundacji Praw Człowieka, zajmującym się w szczególności problemem ochrony wolności słowa.

Sposób, w jaki wielkie platformy dobierają reklamy do użytkowników, z pozoru jest bardzo prosty: reklamodawca zaznacza, do kogo chce targetować komunikat, a platforma wyświetla treści w najbardziej zaangażowanych grupach. Jednak pomiędzy zleceniem reklamy, a zainteresowaniem produktem zawsze pojawia się człowiek, który interesuje się treściami. Wszystko idzie dobrze, jeśli tylko człowiek dostaje dopasowane do siebie treści, ale co się dzieje, kiedy reklamy zaczynają niepokoić, denerwować, a nawet podkręcać lęki i problemy psychiczne?

O badaniu algorytmów traumy rozmawiamy z dr. Piotrem Sapieżyńskim - badaczem z Northeastern University w Bostonie, zajmującym się audytowaniem algorytmów, weryfikowaniem i mierzeniem potencjalnej szkody, jakie komercyjne produkty oparte na sztucznej inteligencji mogą wyrządzić zarówno na skalę społeczną, jak i pojedynczym użytkownikom.