Podcast AI podejmie 80% decyzji, a 20% podejmie wyłącznie człowiek. Rozmowa z prof. Marią Ganzhą W nocy z 8 na 9 grudnia 2023 r. Komisja Europejska, Parlament i Rada skończyły negocjacje rozporządzenia o sztucznej inteligencji. Po 36 godzinach. Komisarz Breton mógł ogłosić wreszcie, że to Unia Europejska przyjmie pierwsze na świecie prawo regulujące AI. 21.12.2023 Dźwięk
Podcast AI Act dla zwykłego człowieka. Rozmowa z dr Gabrielą Bar W marcu 2024 r. Parlament Europejski zagłosował nad aktem o sztucznej inteligencji. Co prawda trwa jeszcze uzgadnianie wersji językowych, ale można się spodziewać, że kolejne prace i zatwierdzenie tekstu będą już tylko formalnością. 28.03.2024 Dźwięk
Podcast Mniej papierowych dokumentów, bazy danych, algorytmy. O cyfryzacji ZUS-u mówi prof. Gertruda Uścińska Kto w państwie powinien mieć dostęp do historii medycznej? Na przykład, by sprawdzić, czy pacjent choruje przewlekle i czy leczył się w szpitalu. 11.04.2024 Dźwięk
Podcast Odpowiedzialni za AI. Rozmowa z Sebastianem Szymańskim Czym jest sztuczna inteligencja, z jakimi zadaniami radzi sobie lepiej niż my, a w czym nam nie dorównuje? Czy jest czarną skrzynką, czy da się do niej zajrzeć? Kto jest odpowiedzialny za jej decyzje? Co zrobić, żeby nam „nie zaszkodziła?” Rozmawiamy z dr Sebastianem Szymańskim, filozofem, wykładowcą na wydziale Artes Liberales na UW oraz członkiem Rady ds. Cyfryzacji, przewodniczącym grupy etyczno-prawnej w zespole przygotowującym założenia do polskiej strategii AI. 20.02.2020 Dźwięk
Artykuł Sztuczna inteligencja pod kontrolą. Europa szykuje przepisy Bez względu na to, czy kibicujemy rozwojowi sztucznej inteligencji i jej obecności „w każdej lodówce”, czy się tego scenariusza obawiamy, jedno możemy przyjąć za pewnik: ta dziedzina wiedzy technicznej, o szerokim zastosowaniu, dopiero się rozkręca i niejednym nas jeszcze zaskoczy. Czekają nas nie tylko kolejne wcielenia „inteligentnych” asystentów i profilowanych usług, ale też coraz szersze wykorzystanie AI do dokonywania wyborów za ludzi lub wspierania ich w obiektywnie trudnych decyzjach: od optymalizacji świadczeń publicznych i zarządzania szpitalami (a nawet planowania indywidualnych programów leczenia) po szacowanie ryzyka (finansowego, powodziowego, epidemiologicznego itd.) i przewidywanie, jak będzie się rozkładać przestępczość na mapach miast lub w ramach konkretnej populacji. Ale bogatsi o doświadczenia ze Stanów Zjednoczonych, gdzie AI w tych wszystkich obszarach już jest obecna, możemy zminimalizować negatywne skutki związane z jej wykorzystaniem – dzięki przygotowaniu odpowiedniej regulacji. 29.06.2020 Tekst
